تم إيقاف التسجيل بالدورات مؤقت لحين إكمال صدور ترخيص تقديم الدورات اونلاين

الذكاء الإصطناعي

ماذا ستتعلم في هذه الدورة

في هذه الدورة سوف تتعلم اولًا مقدمة حول مفهوم التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي ثم ستنتقل الى التعرف على الذكاء الاصطناعي ولغة الالة والتعلم العميق وانواعه واقسامه ،ومن ثم سوف نتعرف على اهم ادوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مع بعض التطبيقات العملية واخيرا سوف يتم تطبيق عمليا على برمجية بايثون.

اهداف الدورة:

-سيتعرف المشارك على مفهوم التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي وعلم البيانات

-سيتعرف المشارك على انواع واقسام الذكاء الاصطناعي

-سيتعرف المشارك على الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة والتعلم العميق

-سيتعرف المشارك على اهم ادوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي

-سيتعرف المشارك على لغة بايثون وارتباطها مع الذكاء الاصطناعي

-سيتعرف المشارك عمليا على طريقة عمل انترنت الاشياء افتراضيا

- تطبيق مفهوم الواقع الافتراضي والواقع المعزز

- التعرف على الية عمل البلوك شين مع تطبيق meta mask

-تطبيق عملي على كيفية البدء في استخدام برمجية البايثون وامثلة حول علاقة البايثون مع الذكاء الاصطناعي

-تطبيق عملي على بيئة google colab

منهج هذه الدورة

0.فيديو توضيحي حول التحول الرقمي

1.مفهوم التحول الرقمي

2.انواع التحول الرقمي

3.شركة امازون والتحول الرقمي

4.مزايا وعيوب التحول الرقمي

5 العمليات الذهنية

6 مفهوم الذكاء

7 مفهوم الذكاء الاصطناعي

8اهمية الذكاء الاصطناعي

9مفهوم البيانات

10 مفهوم المعرفة

11 مهام عالم البيانات وتسمياته الوظيفية

12 وحدات قياس البيانات

13 تطبيق عملي على تحويل البيانات Power BI

14.انواع وفروع الذكاء الاصطناعي

15.خوارزميات الذكاء الاصطناعي 1

16.خوارزميات الذكاء الاصطناعي 2

17.اهداف وتقنيات الذكاء الاصطناعي

18.مفهوم تعلم الالة

19.تعلم الالة بالاشراف

20.تقنيات تعلم الالة

21.تعلم الالة بدون اشراف

22.التعلم العميق وتعلم الالة

23.البلوك تشين

24.البلوك شين عملي

25.البيانات الضخمة

26.الهادوب

27.الروبوت

28.فيديو توضيحي حول برنامج ROS المخصص للروبوتات

29.الطائرات بدون طيار

30. محاكاة الدرون الحقيقية

31.الطباعة ثلاثية الأبعاد

32.الواقع الافتراضي والواقع المعزز

33.انترنت الاشياء

33.انترنت الاشياء عملي

35.مقدمة عن الحوسبة السحابية

36.انواع ونماذج الحوسبة السحابية

37.البدء مع بايثون

38.جملة الإدخال 1

39.جملة الإدخال 2

40.طباعة المتغيرات

41.انواع المتغيرات

42.التحويل الصريح للمتغيرات

43.المؤشر

44.القوائم List

45.الصفوف Tuple

46.المجموعة والقاموس

47.مقدمة عن الجملة الشرطية .mp4

48.امثلة على تنفيذ الجملة الشرطية

49.امثلة على تنفيذ الجملة الشرطية 1

50..امثلة على تنفيذ الجملة الشرطية 2

51 الجملة الشرطية المركبة

52.الجملة التكرارية elif

53 while الحلقات التكرارية

54.الدوال

55.طباعة رسمة قلب من خلال nested for

56.nested for مثال طباعة نجوم على عدة اسطر

57. الدالة 1

58. الدالة 2

59. دالة lambda

60. كيف نبني الملف الخطوات الاساسية من خلال pycharm

61.قراءة الملف

62.الكتابة على الملف

63.الالحاق للكتابة على الملف

64.التعامل مع الملفات بصيغة الاكسلxlsx

65.امثلة على التعامل مع ملفات اكسل

66.التعامل مع الملفات

67.لغة البرمجة الكائنية 1

68.لغة البرمجة الكائنية 2

69.القوقل كولاب

70. تثبيت مكتبة الباندا

71.قراءة الملفات من خلال الباندا

72.عمل سلسلة في مكتبة الباندا

73.عمل سلسلة في مكتبة الباندا 2

74.عمليات في مكتبة الباندا

75. مراجعة عمليات في مكتبة الباندا

76.مقدمة عن مكتبة ال numpy

77.انشاء الابعاد

78.مقدمة عن مكتبة ال numpy

79.تثبيت الاناكوندا anaconda

80.التعامل مع جوبيتر

81.تثبيت مكتبات matplotlib seaborn

82. seaborn matplotlib 2 مكتبات

83.مكتبة matplotlib+seaborn

84. طريقة عرض البياناتheatmap

85.تثبيت ال json

86.البدء مع مكتبة json

87.الكتابة والقراءة صيغة json

88.مقدمة حول الية عمل نموذج تعلم الالة

89. Scikit learn مكتبة

90.خطوات بناء نموذج تعلم الالة

91.بناء نموذج تعلم الالة 2

92.توقع نتائج نموذج تعلم الالة

93.تثبيت مكتبة cv2 واستيرادها

94.البدء مع الخوارزميات

95.عمل جملة for

96.تحديد مربعات حول عناصر الصورة

97.اظهار نص مع المربع لتحديد اسم كل عنصرmp4

المستوى : مبتدئ حتى مراحل متقدمة
عدد ساعات الفيديوات : 28 ساعة
عدد الدروس : 98
دائمًا في حسابك
ستحصل على شهادة معتمدة
متابعة من المدرب
متطلبات الدورة

استاذة ايمان حداد