تهدف هذه الدورة إلى تمكين المتدرب من تصميم وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي AI Agents قادرين على تنفيذ مهام حقيقية، والتكامل مع الأدوات والخدمات المختلفة، وأتمتة سير العمل بكفاءة.

كما يطبّق المتدرب خلال الدورة مشروعًا عمليًا متكاملًا يمكن إضافته إلى معرض الأعمال Portfolio، والاستفادة منه عند التقديم على الوظائف، أو فرص التدريب، أو العمل الحر.

المحور الأول: مقدمة في وكلاء الذكاء الاصطناعي

يتعرف المتدرب في هذا المحور على المفاهيم الأساسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والوكلاء الأذكياء، ويشمل:

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة LLMs.

• التعرف على أشهر النماذج والأدوات، مثل:

  • ChatGPT

  • Claude

  • Gemini

• فهم مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي AI Agent.

• الفرق بين روبوتات المحادثة Chatbots ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

• استعراض تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل المختلفة.

التطبيق العملي

إنشاء أول وكيل ذكاء اصطناعي وتشغيله لتنفيذ مهمة عملية بسيطة.

المحور الثاني: أساسيات بناء الوكيل الذكي

يركز هذا المحور على المهارات الأساسية اللازمة لبناء وكيل ذكي يتمتع بالدقة والقدرة على فهم المهام وتنفيذها، ويشمل:

• هندسة الأوامر Prompt Engineering.

• هندسة السياق Context Engineering.

• إدارة ذاكرة الوكيل Memory Management.

• تحسين جودة الاستجابات.

• تقليل الأخطاء والهلوسة.

• رفع دقة النتائج وتحسين موثوقية المخرجات.

التطبيق العملي

بناء مساعد شخصي ذكي يساعد في تنفيذ وتنظيم المهام اليومية.

المحور الثالث: بناء مهارات الوكيل

Agent Skills

يتعلم المتدرب في هذا المحور كيفية تطوير مهارات متخصصة للوكيل، وتنظيمها وإعادة استخدامها في أكثر من مشروع، ويشمل:

• فهم مفهوم مهارات الوكيل Agent Skills.

• إنشاء مهارات جديدة.

• إعادة استخدام المهارات في سيناريوهات مختلفة.

• تنظيم المهارات وإدارتها.

• تحسين أداء الوكيل من خلال المهارات المتخصصة.

التطبيق العملي

بناء وكيل متخصص في إعداد وكتابة التقارير الاحترافية.

المحور الرابع: ربط الوكيل بالأدوات والخدمات باستخدام MCP

يتعرف المتدرب على بروتوكول سياق النموذج Model Context Protocol – MCP، وكيفية استخدامه لربط وكيل الذكاء الاصطناعي بالأدوات والخدمات الخارجية.

يشمل المحور:

• التعرف على مفهوم MCP وآلية عمله.

• ربط الوكيل بخدمة Gmail.

• ربط الوكيل بتقويم Google Calendar.

• ربط الوكيل بخدمة Google Drive.

• ربط الوكيل بمنصة Notion.

• توظيف الأدوات والخدمات داخل سير العمل.

• تنفيذ المهام من خلال الوكيل بصورة مترابطة ومنظمة.

التطبيق العملي

إنشاء وكيل ذكي لإدارة المهام اليومية وتنظيم الاجتماعات والمواعيد.

المحور الخامس: تحليل البيانات وإنشاء التقارير

يتعلم المتدرب كيفية توظيف وكلاء الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتحويلها إلى تقارير وعروض مرئية احترافية.

يشمل المحور:

• قراءة وتحليل ملفات Excel.

• تنظيف البيانات ومعالجة الأخطاء.

• تنظيم البيانات وتجهيزها للتحليل.

• إنشاء الرسوم البيانية.

• تصميم لوحات المعلومات Dashboards.

• إعداد التقارير التنفيذية Executive Reports.

• إنشاء عروض تقديمية باستخدام PowerPoint.

• تحويل نتائج التحليل إلى توصيات واضحة وقابلة للتنفيذ.

التطبيق العملي

تحويل بيانات موجودة في ملف Excel إلى تقرير احترافي وعرض تقديمي بصورة تلقائية.

المحور السادس: أتمتة سير العمل

Workflow Automation

يركز هذا المحور على بناء أنظمة متكاملة قادرة على تنفيذ سلسلة من المهام بصورة تلقائية، ويشمل:

• التعرف على مفهوم أتمتة سير العمل.

• تصميم خطوات العمل وربطها معًا.

• جدولة المهام Scheduling.

• تشغيل المهام تلقائيًا.

• التعامل مع المهام المتسلسلة والمتكررة.

• دمج أكثر من وكيل ذكاء اصطناعي داخل سير عمل واحد.

• توزيع الأدوار بين الوكلاء ومتابعة تنفيذ المهام.

التطبيق العملي

إنشاء سير عمل متكامل ينفذ مجموعة من المهام المترابطة بصورة تلقائية.

المشروع النهائي

Business AI Assistant

مساعد أعمال ذكي متكامل

يطبق المتدرب في نهاية الدورة مشروعًا عمليًا متكاملًا لبناء مساعد أعمال ذكي قادر على تنفيذ مجموعة متنوعة من المهام، منها:

• تلخيص المستندات والملفات.

• تحليل ملفات Excel.

• تنظيف البيانات واستخراج النتائج.

• إنشاء التقارير الاحترافية.

• إعداد العروض التقديمية.

• إدارة المهام اليومية.

• تنظيم الاجتماعات والمواعيد.

• إنشاء المحتوى.

• البحث وجمع المعلومات.

• ربط الأدوات والخدمات المختلفة.

• تنفيذ سير عمل متكامل باستخدام أكثر من وكيل ذكاء اصطناعي.

يهدف المشروع إلى محاكاة احتياجات بيئة العمل الحقيقية، وإظهار قدرة المتدرب على تصميم حلول ذكاء اصطناعي عملية ومتكاملة.

ما الذي سيضيفه المتدرب إلى معرض أعماله؟

بنهاية الدورة، يمتلك المتدرب مجموعة من المخرجات الاحترافية القابلة للعرض، وتشمل:

• مشروعًا عمليًا متكاملًا وقابلًا للتطوير.

• فيديو توضيحي Demo مدته من 3 إلى 5 دقائق.

• ملف توثيق Documentation يشرح:

  • فكرة المشروع.

  • المشكلة التي يعالجها.

  • الأدوات المستخدمة.

  • آلية عمل النظام.

  • خطوات تنفيذ المشروع.

• لقطات شاشة أو تسجيلات توضح مراحل العمل والتنفيذ.

• عرضًا تقديميًا احترافيًا يوضح:

  • المشكلة.

  • الحل المقترح.

  • آلية التنفيذ.

  • النتائج.

  • القيمة التي يقدمها المشروع.

مخرجات الدورة

بعد إتمام الدورة، يُتوقع أن يكون المتدرب قادرًا على:

• فهم أساسيات وكلاء الذكاء الاصطناعي وآلية عملهم.

• التمييز بين روبوتات المحادثة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

• تصميم وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي لتنفيذ مهام حقيقية.

• كتابة أوامر فعالة وتحسين السياق المقدم للنماذج.

• إدارة ذاكرة الوكيل وتحسين جودة استجاباته.

• إنشاء مهارات متخصصة للوكيل وإدارتها.

• ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأدوات والخدمات المختلفة باستخدام MCP.

• تحليل البيانات وإنشاء التقارير والرسوم البيانية ولوحات المعلومات.

• إعداد عروض تقديمية وتقارير تنفيذية بصورة تلقائية.

• تصميم وأتمتة سير العمل باستخدام وكيل واحد أو عدة وكلاء.

• تنفيذ مشروع احترافي قابل للإضافة إلى معرض الأعمال.

• استخدام المشروع عند التقديم على الوظائف أو فرص التدريب أو مشاريع العمل الحر.